수익성 중심의 Value Creation
PE는 멀티플 확장이나 매출 성장만이 아니라, 포트폴리오 기업의 실제 현금성 영업비용을 개선하여 기업 가치 향상을 만들어내야 합니다.
EBITDA 순개선
+32억CASE 01 목표 시나리오 기준
기업가치 증가 효과
+256억가공 시뮬레이션 예시
Day1 AX : 180-Day AI EBITDA Improvement Program
데이원 AX는 PE 포트폴리오 기업의 손익계산서(P&L)에서 출발합니다.
구매·생산·품질·마케팅·물류·관리 업무에 AI를 적용해 비용 누수를 찾고 실제 현금 지출을
줄이는 실행 프로그램을 제공합니다.
목표는 180일이 지났을 때, 연환산 Run-rate 기준
EBITDA 마진 2%p 개선. AI 기술 도입, PoC, 보고서 작성에서 끝나지 않고 운영 시스템에 AI를
배포하고 CFO 기준으로 재무 성과를 검증합니다.
※ 사전 진단 후 기업별 목표를 합의하며, +2%p는 보편적인 성과 보장이 아닙니다.
6개 업무에서 버려지던 이익을 회수합니다.구매·생산·품질·마케팅·물류·관리 업무에 AI를 적용해 현금 지출을 줄입니다.
PE 포트폴리오 기업의 P&L에서 출발합니다.기술이 아니라 P&L의 비용 항목에서 회수할 이익을 정합니다.
재무 성과로 검증합니다.운영 KPI가 아니라 CFO가 인정하는 EBITDA 개선으로 증명합니다.
PE는 멀티플 확장이나 매출 성장만이 아니라, 포트폴리오 기업의 실제 현금성 영업비용을 개선하여 기업 가치 향상을 만들어내야 합니다.
CASE 01 목표 시나리오 기준
가공 시뮬레이션 예시
수작업 데이터 취합·분석에 긴 시간이 걸리고, 개선 과제의 실행은 포트폴리오사의 바쁜 현업 조직에 넘어가기 쉽습니다. 진단에서 끝나면 EBITDA 개선으로 연결되지 않습니다.
여러 시스템의 데이터를 수집하고 정리
긴 시간 소요비용 절감 가능 영역과 개선 기회 탐색
긴 시간 소요절감 가능 영역과 개선 과제를 정의
과제 도출 단계바쁜 현업 조직에서 실행이 지연되거나 중단
실행 단절 위험실행되지 않으면 재무 성과로 이어지지 않음
미실현 성과Document AI, LLM Agent, 머신러닝 수요예측, 수학적 최적화, Computer Vision을 ERP·MES·광고계정·정산 시스템과 연결하면 구매단가 편차, 품질손실, 초과근무, 광고비 낭비, 정산 오류를 반복적으로 탐지하고 의사결정에 반영할 수 있습니다.
연장근로가 필요한지 판단해 승인할 사람이 상시 대기할 수 없어, 불필요한 잔업에도 수당이 지급됨
일단 잔업하고 나중에 승인받음
필요한 잔업만 미리 산정해 사전 승인
업무량과 필요 인력을 AI가 예측하고, 기준을 벗어난 신청만 관리자에게 전달
모든 제품을 사람이 검사할 수 없어, 출하 후 발견된 불량이 반품·재작업 비용으로 이어짐
샘플만 검사하고 여분을 추가해 출하
출하 전 AI 이미지 검사로 불량 선별
제품 이미지를 전수 검사해 불량 의심 제품을 출하 전에 걸러내고, 반품·재작업 비용을 줄임
수기 전표와 디지털 거래 내역을 일일이 대조하기 어려워, 정산 오류가 이미 지급·청구된 이후에 발견됨
월말에 몰아서 수작업 대사
수기 전표까지 읽어 매일 자동 대사
AI가 거래 문서와 정산 내역을 매일 비교하고, 일치하지 않는 건만 담당자에게 전달
발주마다 과거 구매 단가와 다른 거래처의 견적을 비교할 시간이 없어, 비싼 단가로 구매한 뒤에야 비용 누수가 발견됨
담당자 경험에 의존해 발주 승인
발주 전 단가 자동 비교
AI가 계약서·견적서·과거 구매 이력을 비교하고, 기준보다 비싼 단가는 발주 전에 관리자에게 검토 요청
담당자가 캠페인 성과를 24시간 지켜볼 수 없어, 특히 야간·주말에는 효율이 떨어진 광고에도 예산이 계속 집행됨
하루 한 번 리포트를 보고 예산 조정
성과 하락을 상시 감지해 예산 자동 조정
AI가 캠페인 성과를 모니터링하고, 기준 아래로 떨어진 캠페인의 예산을 줄여 효율이 높은 캠페인으로 재배분
별도 AX 조직 신설 없이 데이원 AX가 분석·구축·운영을 주도합니다. 경영진은 주요 의사결정과 성과 검증에 참여합니다.
8개 레버가 모두 적용된 상태입니다. 시나리오를 바꾸거나 레버를 하나씩 빼 보면 After 손익이 바로 바뀝니다.
· 레버 이름이나 ▾ 버튼을 누르면 활용기술·실행방식·산식을 볼 수 있습니다.
귀사의 포트폴리오 기업에서는 AI로 얼마나 많은 EBITDA를 개선할 수 있을까요? 기업의 산업과 손익구조에 맞춰 주요 AI 적용 레버, 절감액 가능 범위, 실행 우선순위를 검토합니다.